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गूगल कर्मचारी यूएस की डिफेंस डिपार्टमेंट द्वारा किए गए AI के उपयोग नाखुश

गूगल कर्मचारी इस बात से सहमत हैं कि उनकी AI algorithms अमेरिकी मिलट्री के साथ ऑब्जेक्ट मान्यता प्राप्त कर रही है।

  • Published: March 7, 2018 4:20 PM IST
US unmanned drone feat

गूगल के कर्मचारी कथित तौर पर गुस्से में हैं कि उनके द्वारा बनाई गई AI को अमेरिकी डिपार्टमेंट ऑफ डिफेंस (DoD) द्वारा उपयोग किया जा रहा है। कहा जा रहा है कि डीओडी ने अपने सैन्य ड्रोनों द्वारा कैप्चर किए गए वीडियो फुटेज के बड़े पैमाने पर परीक्षणों का विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल किया है।

रक्षा विभाग द्वारा गूगल विकसित AI का उपयोग प्रोजेक्ट Maven का हिस्सा है, जिसे Algorithmic Warfare Cross-Functional Team (AWCFT) भी कहा जाता है जो पिछले साल अप्रैल में शुरू हुआ था। अमेरिकी सरकार द्वारा अनुमोदित परियोजना क्षेत्र में DoD की क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए बड़ी डाटा और मशीन लर्निंग तकनीक जैसी नई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करना है। Gizmodo की रिपोर्ट के मुताबिक, गूगल के कर्मचारी गुस्से में हैं और उनके द्वारा विकसित AI algorithms के उपयोग के बारे में चिंतित हैं।

प्रोजेक्ट Maven, ड्रोन द्वारा प्राप्त फुटेज में वाहनों और अन्य वस्तुओं की पहचान करने के लिए गूगल के एआई पर निर्भर करता है। इससे पहले इन दृश्यों को मानव द्वारा मैन्युअल रूप से विश्लेषण किया गया था, क्योंकि ये मानव रहित ड्रोन अतीत की तुलना में अधिक वीडियो रिकॉर्ड कर रहे हैं। जिससे यह माना जाता है कि मनुष्य को इन सभी का विश्लेषण करने के लिए असंभव समझा गया है।

गूगल ने पुष्टि की है कि यह डिपार्टमेंट आॅफ डिफेंस के साथ APIs के लिए अपनी TensorFlow मशीन लर्निंग प्रणाली प्रदान कर रहा है। गूगल ने खुलासा किया है कि DoD द्वारा इसकी तकनीक का उपयोग unclassified डाटा पर ऑब्जेक्ट मान्यता प्राप्त करने के लिए मदद की जा रही है और ‘केवल गैर-आक्रामक उपयोगों के लिए है।’

देशों और तकनीकी कंपनियों के साथ उपलब्ध संसाधनों का सबसे मूल्यवान डाटा बनने के साथ, यह अनिवार्य है कि बड़े डाटा और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकों का उपयोग सैन्य बलों द्वारा भी किया जाएगा। TensorFlow एक ऐसी तकनीक है जो गूगल फोटो में चेहरे की पहचान और इमेज सर्च प्रणाली को सक्षम बनाता है।

एआई और मशीन लर्निंग आगे बढ़ने वाली हर तरह की तकनीक के लिए प्रेरणा शक्ति बनने के लिए तैयार हैं। यह पहले से ही deployed किया जा रहा है और सेवाओं के भीतर छोटे अनुप्रयोगों और रनटाइम के लिए वितरित किया जा रहा है और प्रोसेसिंग में प्रगति के साथ ही, प्रौद्योगिकी के केवल अधिक विशाल बनने की संभावना है।

  • Published Date: March 7, 2018 4:20 PM IST